Министерство энергетики РК успешно завершило пилотный проект по цифровой диагностике сетей с использованием ИИ и дронов

Министерство энергетики РК внедряет искусственный интеллект и цифровые технологии в энергетическую отрасль, успешно завершив пилотный проект по бесконтактной диагностике с использованием дронов и ИИ. Проект позволил обследовать более 200 опор ЛЭП за несколько часов без отключения линий, что подтвердило высокую эффективность в оперативном выявлении рисков. Внедряемая система обеспечивает автоматическое выявление дефектов на ЛЭП и анализ технического состояния с точностью распознавания до 98%. Это закладывает основу для проактивной диагностики и снижения аварийности в сетях передачи и распределения электроэнергии.
Министерство энергетики РК успешно завершило пилотный проект по цифровой диагностике сетей с использованием ИИ и дронов Уральске

В Казахстане успешно реализован пилотный проект по бесконтактной диагностике электрических сетей, в рамках которого Министерство энергетики РК применило инновационные технологии, включая искусственный интеллект и дронов. Проект, осуществленный совместно с ТОО "aiEnergo" на базе АО "Алатау Жарык Компаниясы", позволил за короткий срок обследовать более 200 опор линии электропередачи (ЛЭП) без необходимости отключения электрических линий. Это подтвердило высокую эффективность системы в оперативном выявлении потенциальных рисков.

Совершенствование технологий диагностики

Для дальнейшего внедрения технологий в электроэнергетическом секторе были проведены рабочие встречи с Комитетом по регулированию естественных монополий и Министерством национальной экономики. Обсуждались вопросы нормативного сопровождения и возможности тиражирования успешных практик. Параллельно продолжается работа над усовершенствованием технологии ИИ-дефектоскопии, в том числе разрабатываются классификаторы дефектов для линий 110 кВ и расширяется мониторинг для ВЛ 35 кВ с использованием ультрафиолетовых камер, лидаров и тепловизоров.

Автоматизация и точность диагностики

Система дефектоскопии ЛЭП внедряется в рамках информационной системы EnergyTech, что соответствует Карте цифровой трансформации топливно-энергетического комплекса. Она обеспечивает автоматическое выявление дефектов на основе анализа медиаконтента, включая видео и фотоматериалы, а также данные тепловизоров и LiDAR. Точность распознавания дефектов достигает 98%, что позволяет эффективно анализировать техническое состояние объектов.

Также осуществляется цифровая паспортизация объектов с привязкой обнаруженных дефектов к их техническим местам. Создается отраслевой дата-центр визуальной информации с эталонными выборками, что способствует переобучению моделей ИИ. Система включает сценарии автоматической маршрутизации дефектов в системы технического обслуживания и ремонта, что значительно повышает надежность энергоснабжения.

Поделиться:
Все изображения и материалы в публикации получены из открытых источников. Если вы являетесь правообладателем, ознакомьтесь с информацией для правообладателей.
Популярные новости