Продолжается цифровизация геологической отрасли Казахстана: 83% данных оцифровано, к 2026 году планируется завершение процесса

В Казахстане продолжается цифровизация геологической отрасли. Оцифровано 83% данных, к 2026 году планируется 100%. Создается система Big Data для анализа геологических материалов.
Продолжается цифровизация геологической отрасли Казахстана: 83% данных оцифровано, к 2026 году планируется завершение процесса Уральске

В Казахстане активно продолжается процесс цифровой трансформации в геологической отрасли. Национальная геологическая служба, следуя указаниям Президента, сосредоточилась на обеспечении комплексной поддержки для инвесторов и повышении эффективности управления минеральными ресурсами страны.

Достижения в оцифровке данных

На данный момент оцифровано более 3,8 миллиона единиц информации, что составляет 83% от общего объёма геологических данных, собранных за последние 80 лет. Планируется, что к концу 2025 года уровень оцифровки достигнет 97,5%, а к 2026 году весь процесс будет завершён, что позволит создать национальный цифровой фонд геологической информации.

Создание системы Big Data

Одной из главных инициатив Национальной геологической службы является разработка системы Big Data, которая будет использовать технологии искусственного интеллекта. Эта система призвана улучшить анализ геологических материалов, ускорить обработку исторических данных и интегрироваться с Единой платформой недропользования.

План реализации и будущие перспективы

Проект по оцифровке будет реализован поэтапно: к 2026 году ожидается оцифровка 10% данных, к 2027 году — 50%, а к 2028 году планируется обеспечить полное оцифровывание геологической информации. На основе Big Data будут созданы структурированная база данных и интеллектуальный чат-бот для поиска и анализа информации.

Влияние на отрасль

Реализация этих проектов существенно повысит уровень управления геологической информацией в Казахстане, улучшит инвестиционную привлекательность отрасли и подготовит новое поколение специалистов, владеющих искусственным интеллектом и методами анализа данных.

Поделиться:
Все изображения и материалы в публикации получены из открытых источников. Если вы являетесь правообладателем, ознакомьтесь с информацией для правообладателей.